Meta está preparando una ronda de despidos que podría afectar al 20% o más de su plantilla, según tres fuentes cercanas consultadas por Reuters bajo condición de anonimato. La compañía empleaba a casi 79.000 personas a cierre de 2025, lo que situaría el número de afectados en torno a 15.000 trabajadores si se confirma esa cifra. No hay fecha fijada ni magnitud definitiva y, por su parte, Meta ha calificado la información de "especulativa".
La justificación oficial apunta en dos direcciones: compensar las inversiones masivas en infraestructura de inteligencia artificial y prepararse para un modelo de trabajo donde la IA permite hacer más con menos personas. Mark Zuckerberg declaró en enero que estaba viendo "proyectos que antes requerían grandes equipos siendo completados por una sola persona muy talentosa". El argumento es conocido. También lo es el contexto en el que aparece.
Un patrón que se repite y una industria que sobrecontrató
No es la primera vez que Meta recurre a los recortes masivos bajo el paraguas de la eficiencia. En noviembre de 2022 despidió a 11.000 empleados, alrededor del 13% de la plantilla de entonces. Cuatro meses después anunció otros 10.000 despidos. Aquel periodo fue bautizado internamente como el "año de la eficiencia", una expresión que Zuckerberg repitió hasta convertirla en eslogan corporativo.
Lo que hay detrás de ese ciclo tiene una explicación estructural que va más allá de Meta. Durante la pandemia, las grandes tecnológicas contrataron de forma acelerada, anticipando que el crecimiento del consumo digital sería permanente. Cuando ese crecimiento se moderó, la industria se encontró con plantillas sobredimensionadas para la demanda real.
Amazon, Google, Microsoft y otras compañías pasaron por procesos similares entre 2022 y 2023. Ahora, con la IA como nuevo argumento, el ciclo parece repetirse: Amazon confirmó en enero recortes de 16.000 empleados, casi el 10% de su fuerza laboral. Block, la fintech de Jack Dorsey, eliminó casi la mitad de su plantilla citando explícitamente la capacidad creciente de las herramientas de IA.
Que la IA genere eficiencias reales en algunos procesos es un hecho documentado. Que esas eficiencias justifiquen por sí solas despidos del 20% en compañías con decenas de miles de empleados es una afirmación bastante más discutible, especialmente cuando las mismas empresas siguen contratando perfiles técnicos especializados a sueldos que baten récords.
En el caso de Meta, la contradicción es especialmente llamativa. La compañía ha anunciado una inversión de 600.000 millones de dólares en centros de datos hasta 2028, ha adquirido la plataforma social Moltbook y está en proceso de comprar la startup china de IA Manus por al menos 2.000 millones de dólares, según Reuters. Al mismo tiempo, ha formado un equipo de superinteligencia al que ha ofrecido paquetes retributivos de cientos de millones de dólares para atraer a los mejores investigadores del sector. El dinero no falta. Lo que falta, según el relato de la compañía, es eficiencia en el resto de la organización.
Los modelos propios, sin dar la talla
Hay un detalle en la información de Reuters que matiza el relato de Meta como empresa en la vanguardia de la IA. Sus modelos Llama 4 generaron críticas el año pasado por ofrecer resultados engañosos en los benchmarks utilizados para las primeras versiones. La compañía terminó abandonando el lanzamiento de Behemoth, la versión más ambiciosa del modelo, prevista para el verano. El equipo de superinteligencia trabaja ahora en un nuevo modelo llamado Avocado, pero su rendimiento también está por debajo de las expectativas internas, según las mismas fuentes.
Meta recorta plantilla para financiar una apuesta por la IA que, de momento, no está dando los frutos prometidos. Las fuentes consultadas por Reuters no han establecido fechas para los despidos. La compañía no ha confirmado ni desmentido los planes con detalle.
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